毋庸置疑,祖国比你想象的还要强大!

沙翁认为，国民对芯片的焦虑，没有太大必要。如果全世界都不卖给中国才好呢，科技跟着市场走，芯片的投入比是市场价的20%，不是纯利润的20%。一旦美国不允许高通英特尔卖中国芯片，我们会在很短的时间内自己造出来，所谓的几纳米光刻机只有荷兰一家不过是个伪命题。

他的话让我想起网络上不少的怒发冲冠的爱国青年，也许一个核弹在日本头上爆了，是壮了你们的志，但也允许这个时候我们也会成了另外一个法斯思的日本，在国内的爱国是一回事，只能任由想象.但到了日本，真实接触了让我知道什么才是真正的爱国，所以，我更加爱国，更加希望自己的祖国强大。

少年兴则国兴，小年强则国强。我们要适应时代发展的要求，正确认识祖国的历史和现实，增强爱国的情感和振兴祖国的责任感，树立民族自尊心与自信心；弘扬伟大的中华民族精神，高举爱国主义旗帜，锐意进取，自强不息，艰苦奋斗，顽强拼搏，真正把爱国之志变成报国之行。

毋庸置疑，当然是利大！作何解释？不用解释！中华文明八千年历史文明就是铁证如山，历史每时每刻都在改变，科技每时每刻都在发展。

军事力量 清朝的江山是建立在马背上的，其战斗力是历代开国皇帝都不可小觑的。当年的皇太极率领20万清兵，从山海关一路打到明朝皇宫，这份战力是毋庸置疑的。即使是明朝末期，军事上仍有郑成功收复台湾，甚至出兵欧洲，其影响力之大，可见一斑。

学习OpenCV内容简介

计算机视觉是图像处理领域中的新兴前沿，它的发展源于此学科。OpenCV，一个由英特尔公司支持的开源计算机视觉库，是图像处理和模式识别等领域的强大工具。它提供了一系列算法，包括三维重建、物体跟踪、机器学习和线性代数，为开发人员们提供了丰富的资源。

OpenCV是一个开源的计算机视觉库，是英特尔公司资助的两大图像处理利器之一。它为图像处理、模式识别、三维重建、物体跟踪、机器学习和线性代数提供了各种各样的算法。透过本书，您将置身于迅速发展的计算机视觉领域。

在图像处理技术的基础上，计算机视觉逐渐崭露头角，而OpenCV正是这一领域的关键工具之一。作为英特尔公司支持的两大图像处理库之一，OpenCV为图像处理、模式识别、三维重建、物体跟踪、机器学习和线性代数提供了丰富的算法库。

概述： 介绍OpenCV的基本概念，包括其应用领域、起源，以及如何下载和安装。学习者将了解OpenCV的结构和内容，以及其移植性，并通过练习熟悉初步操作。 OpenCV入门： 开始学习之旅，从显示图像和播放AVI视频开始，逐步掌握视频控制和基本图像变换。章节还涉及从摄像机获取数据和视频文件处理。

做地质遥感测绘用什么软件比较好?

蓝海大脑液冷工作站 HD210 系列不仅提高了遥感数据调查的可靠性和精准度，还扩大了测量范围，实现了从空间视角分析问题，使客户可以更便捷、更高效、更低成本地获取遥感数据，并实时查看全区域动态。

GIS 是地理学、测量学、地图学、遥感等与计算机科学相结合发展起来的一门新的边缘学科。 在这些相关学科、技术中，测量和遥感主要从数据源的角度为GIS 服务，而地理学和地图学是GIS 应用所关注的主要领域。

学会用ENVI软件的Profiles功能做遥感影像X、Y方向和任意水平方向的地物反射波谱剖面测量，以及Z剖面（波谱维方向）的地物反射波谱测量，掌握用DN DN： Di5ital Number，遥感影像像元亮度值。-反射率计算公式将图像DN值换算为反射率值，比较分析DN值剖面与反射率值剖面的差异。

武汉大学是全国第一个开遥感专业的，我是武汉大学遥感专业的第二届学生。总体来说遥感专业就业算可以，遥感是属于测绘科学与技术一级学科的，不属于物理也不属于地理，所以学的地理和物理都不多。

是综合应用现代遥感技术来研究地质规律，进行地质调查和资源勘察的一种方法。它从宏观的角度，着眼于由空中取得的地质信息，即以各种地质体对电磁辐射的反应作为基本依据，结合其他各种地质资料及遥感资料的综合应用，以分析、判断一定地区内的地质构造情况。

地信比较好。地理信息（GIS），相对传统测绘来讲，GIS的发展空间会更大，按家里排位的话，小弟这个角色更合适他，年龄小但聪明，工作能力也比较突出。

GPU图片处理器:未来发展趋势在哪里?

更加逼真的图形展现 图形显现是GPU芯片最初的功能，随着视觉科技和虚拟现实技术的发展，更加真实的图形显现效果会对GPU的并行计算能力提出更高的要求，因此，图形显现是GPU芯片未来重要的发展方向。高性能计算 高性能计算主要包括通用计算和人工智能计算。

Intel在未来五年CPU和GPU发展路线图已全面揭晓在去年十二月的Intel Architecture Day活动中，这家科技巨头打破常规，举办了一场关键的发布会。这场取消了IDF论坛后的盛会，不仅揭示了新技术，还详尽展示了CPU的未来走向。

未来GPU GFX的发展趋势将主要集中在两个方面：一是更为高效的核心技术，包括更为创新的处理器结构和更为优秀的算法设计；二是更为广泛的应用场景，包括VR/AR、云计算、深度学习等方面。在未来，GPU GFX的应用前景将日益广泛，将成为计算机领域中不可或缺的核心部件，带动相关产业的快速发展。

GPU芯片主要可分为独立GPU（封装在独立的显卡电路板上，使用专用的显示存储器，一般来讲，其性能更高）和集成GPU（集成GPU常和CPU共用一个Die，共享系统内存）。